随着汽车产业的智能化、网联化浪潮席卷全球，人工智能已成为驱动下一代汽车创新的核心技术引擎。为激发高校学子在汽车软件领域的创新潜能，培养具备前沿视野和实践能力的复合型人才，第三届“上汽杯”大学生汽车软件挑战赛正式拉开帷幕。本届赛事聚焦“人工智能应用软件开发”，旨在引导参赛者探索AI技术在智能汽车场景下的深度应用与解决方案。

一、赛事宗旨与目标

本届挑战赛以“智汇软件，驱动未来”为主题，致力于搭建一个高水平的产学研用协同创新平台。核心目标包括：

1. 推动技术创新：鼓励大学生将人工智能的前沿算法（如计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据分析等）与汽车具体的功能场景（如智能座舱、自动驾驶、车联网、智慧出行服务等）深度融合，开发出具有实用性、创新性的软件应用原型。
2. 培养实践能力：通过真实的项目任务驱动，锻炼参赛者在需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及团队协作等方面的综合工程实践能力。
3. 促进产业对接：为优秀团队和作品提供展示舞台，连接高校创新资源与汽车行业实际需求，为产业输送新鲜血液，加速创新成果的转化与应用。

二、参赛对象与要求

• 参赛对象：全国范围内普通高等学校全日制在校本科生及研究生。鼓励跨专业、跨年级组队参赛。
• 团队要求：每支参赛队伍由1-4名学生组成，可设1-2名指导老师。每位学生只能参与一支队伍。
• 知识基础：参赛者需具备一定的编程能力（如Python、C++等）、人工智能/机器学习基础知识，并对智能汽车技术有浓厚兴趣和初步了解。

三、赛题方向与任务概述

参赛团队需围绕“人工智能在汽车领域的应用”这一核心，自主选题并完成一个完整的应用软件开发项目。项目应具备明确的应用场景、技术方案和实现原型。鼓励但不限于以下方向：

1. 智能座舱与人机交互：开发基于语音、手势、情感识别、驾驶员状态监测（DMS）的智能交互系统；打造个性化的座舱娱乐、信息推荐或生活服务应用。
2. 高级辅助驾驶与自动驾驶：设计并实现用于环境感知（目标检测、语义分割）、决策规划、仿真测试的算法模块或工具链；开发适用于特定场景（如自动泊车、拥堵跟车）的智能化功能。
3. 车联网与智慧出行：构建基于V2X（车与万物互联）的协同感知、安全预警应用；利用大数据与AI优化车队调度、路径规划、共享出行服务或能源管理。
4. 汽车研发与运维智能化：开发用于车辆故障预测与健康管理（PHM）、智能制造质量检测、供应链优化或销售服务智能客服的AI工具。

核心任务要求：
创新性：方案设计应体现独特见解或技术巧思，避免简单复现现有方案。
可行性：项目应在赛事周期内完成核心功能的开发与演示，技术路线合理。
实用性：作品应针对真实的汽车行业痛点或用户需求，具备潜在的应用价值。
完整性：提交的作品应包括完整的技术文档、源代码、可运行的程序/演示视频以及项目报告。

四、赛事流程与评审

1. 报名与选题：参赛队伍在规定时间内完成报名，并提交初步的项目构想或选题说明。
2. 初赛（方案评审）：评审专家基于项目创新性、技术合理性、应用价值及团队能力对提交的方案进行书面评审，选拔晋级队伍。
3. 复赛（开发与中期审核）：晋级团队进入项目开发阶段，期间可能设有技术培训、线上辅导。需提交中期进展报告，接受阶段性审核。
4. 决赛（成果答辩与演示）：各决赛团队提交最终作品（代码、文档、演示视频），并进行现场（或线上）答辩与系统演示，由行业专家和高校学者组成的评委会进行综合评审。

评审标准将围绕：
创新性与先进性（30%）：技术思路、算法模型的创新程度。
功能实现与完整性（30%）：软件原型的功能完备度、稳定性和代码质量。
应用价值与前景（20%）：解决实际问题的潜力及市场应用前景。
团队表现与答辩（20%）：项目报告质量、现场演示效果及团队协作、答辩能力。

五、奖项设置与支持

赛事设立一、二、三等奖及优秀奖若干，颁发奖金、证书及奖杯。优秀团队及个人还将获得：

• 实习与就业直通：有机会获得上汽集团及相关生态企业提供的实习、优先招聘机会。
• 孵化支持：极具潜力的项目可获得进一步的孵化和产业资源对接支持。
• 学术交流：优秀成果有机会被推荐至相关学术会议或期刊。
• 丰厚奖品：获得由主办方及合作伙伴提供的技术书籍、开发工具、纪念品等。

六、参赛承诺与知识产权

参赛作品必须为原创，不得侵犯他人知识产权。参赛团队须承诺所提交材料的真实性。作品的知识产权原则上归参赛团队所有，但赛事主办方及赞助方享有优先受让权及为宣传目的的无偿使用权。具体条款以赛事官方公布的最终协议为准。

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第三届“上汽杯”大学生汽车软件挑战赛，是一次智慧与技术的碰撞，是梦想照进现实的舞台。我们诚挚邀请全国怀揣汽车智能化梦想的学子们齐聚一堂，以代码为笔，以AI为墨，共同描绘未来出行的崭新蓝图！请密切关注官方渠道发布的详细赛程与报名指南。

未来已来，智由你创！